Fortell venner om denne varen:
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Pris
NOK 1.179
Bestillingsvarer
Forventes levert 28. mai - 11. jun
Legg til iMusic ønskeliste
eller
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices
Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.
| Media | Bøker Innbunden bok (Bok med hard rygg og stivt omslag) |
| Utgitt | 29. januar 2026 |
| ISBN13 | 9781032897523 |
| Utgivere | Taylor & Francis Ltd |
| Antall sider | 224 |
| Mål | 150 × 220 × 20 mm · 590 g |
| Språk | Engelsk |
| Redaktør | Abd El-Latif, Ahmed A. |
| Redaktør | El-Makkaoui, Khalid |
| Redaktør | Lamaakal, Ismail |
| Redaktør | Maleh, Yassine |
| Redaktør | Ouahbi, Ibrahim |