Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices -  - Bøker - Taylor & Francis Ltd - 9781032897523 - 29. januar 2026
Ved uoverensstemmelse mellom cover og tittel gjelder tittel

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices

Pris
NOK 1.179

Bestillingsvarer

Forventes levert 28. mai - 11. jun
Legg til iMusic ønskeliste
eller

Tiny Machine Learning Techniques for Constrained Devices explores the cutting-edge field of TinyML, enabling intelligent machine learning on highly resource-limited devices such as microcontrollers and edge IoT nodes. It is a guide to designing, optimizing, securing, and applying TinyML models in real-world constrained environments.

Media Bøker     Innbunden bok   (Bok med hard rygg og stivt omslag)
Utgitt 29. januar 2026
ISBN13 9781032897523
Utgivere Taylor & Francis Ltd
Antall sider 224
Mål 150 × 220 × 20 mm   ·   590 g
Språk Engelsk  
Redaktør Abd El-Latif, Ahmed A.
Redaktør El-Makkaoui, Khalid
Redaktør Lamaakal, Ismail
Redaktør Maleh, Yassine
Redaktør Ouahbi, Ibrahim