Fortell venner om denne varen:
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach H. M. Schwartz 1. utgave
Pris
NOK 1.159
Bestillingsvarer
Forventes levert 2. - 16. sep
Få varsel om nye utgivelser fra H. M. Schwartz
Legg til iMusic ønskeliste
eller
Multi-Agent Machine Learning: A Reinforcement Approach
H. M. Schwartz
The book begins with a chapter on traditional methods of supervised learning, covering recursive least squares learning, mean square error methods, and stochastic approximation. Chapter 2 covers single agent reinforcement learning. Topics include learning value functions, Markov games, and TD learning with eligibility traces.
256 pages
| Media | Bøker Innbunden bok (Bok med hard rygg og stivt omslag) |
| Utgitt | 26. september 2014 |
| ISBN13 | 9781118362082 |
| Utgivere | John Wiley & Sons Inc |
| Antall sider | 256 |
| Mål | 238 × 163 × 18 mm · 478 g |
| Språk | Engelsk |
