A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning - Alborz Geramifard - Bøker - now publishers Inc - 9781601987600 - 19. desember 2013
Ved uoverensstemmelse mellom cover og tittel gjelder tittel

Alborz Geramifard
A Tutorial on Linear Function Approximators for Dynamic Programming and Reinforcement Learning - Foundations and Trends (R) in Machine Learning

Få en e-post når varen er tilgjengelig
Har du en profil? Logg inn
Julegaver kan byttes frem til 31. januar
Få varsel om nye utgivelser fra Alborz Geramifard

Kundene våre sier:

14 dages returrett
Toppvurdering på Trustpilot
Legg til iMusic ønskeliste
eller

Ikke vurdert ennå

A Markov Decision Process (MDP) is a natural framework for formulating sequential decision-making problems under uncertainty. In recent years, researchers have greatly advanced algorithms for learning and acting in MDPs. This book reviews such algorithms.

92 pages

Media Bøker     Pocketbok   (Bok med mykt omslag og limt rygg)
Utgitt 19. desember 2013
ISBN13 9781601987600
Utgivere now publishers Inc
Antall sider 92
Mål 156 × 234 × 5 mm   ·   140 g
Språk Engelsk  

Mer fra samme **utgiver**

Se alt med Alborz Geramifard