Fortell venner om denne varen:
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning - Springer Series in the Data Sciences Guanghui Lan 2020 edition
Pris
NOK 1.379
Bestillingsvarer
Forventes levert 23. sep - 1. okt
Få varsel om nye utgivelser fra Guanghui Lan
Legg til iMusic ønskeliste
eller
Finnes også som:
First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning - Springer Series in the Data Sciences
Guanghui Lan
This book covers not only foundational materials but also the most recent progresses made during the past few years on the area of machine learning algorithms.
582 pages, 12 Tables, color; 16 Illustrations, color; 2 Illustrations, black and white; XIII, 582 p.
| Media | Bøker Innbunden bok (Bok med hard rygg og stivt omslag) |
| Utgitt | 16. mai 2020 |
| ISBN13 | 9783030395674 |
| Utgivere | Springer Nature Switzerland AG |
| Antall sider | 582 |
| Mål | 243 × 161 × 40 mm · 1,02 kg |
| Språk | Tysk |