Fortell venner om denne varen:
Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization - Springer Optimization and Its Applications Neculai Andrei 1st ed. 2020 edition
Har du en profil? Logg inn
Få varsel om nye utgivelser fra Neculai Andrei
Legg til iMusic ønskeliste
eller
Nonlinear Conjugate Gradient Methods for Unconstrained Optimization - Springer Optimization and Its Applications
Neculai Andrei
Two approaches are known for solving large-scale unconstrained optimization problems—the limited-memory quasi-Newton method (truncated Newton method) and the conjugate gradient method.
498 pages, 90 Illustrations, color; 3 Illustrations, black and white; XXVIII, 498 p. 93 illus., 90 i
| Media | Bøker Innbunden bok (Bok med hard rygg og stivt omslag) |
| Utgitt | 24. juni 2020 |
| ISBN13 | 9783030429492 |
| Utgivere | Springer Nature Switzerland AG |
| Antall sider | 498 |
| Mål | 150 × 220 × 20 mm · 911 g |
| Språk | Tysk |
Mer med Neculai Andrei
Vis alleMer fra samme **utgiver**
Se alt med Neculai Andrei ( f.eks. Pocketbok og Innbunden bok )