On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory - Springer Theses - Fabian Guignard - Bøker - Springer Nature Switzerland AG - 9783030952334 - 13. mars 2023
Ved uoverensstemmelse mellom cover og tittel gjelder tittel

Fabian Guignard
On Spatio-Temporal Data Modelling and Uncertainty Quantification Using Machine Learning and Information Theory - Springer Theses 2022 edition

Pris
NOK 1.489

Bestillingsvarer

Forventes levert 9. - 17. sep
Få varsel om nye utgivelser fra Fabian Guignard

Kundene våre sier:

14 dages returrett
Toppvurdering på Trustpilot
Legg til iMusic ønskeliste
eller

Ikke vurdert ennå

Finnes også som:

Particular attention is also paid to a highly versatile exploratory data analysis tool based on information theory, the Fisher-Shannon analysis, which can be used to assess the complexity of distributional properties of temporal, spatial and spatio-temporal data sets.

158 pages, 43 Illustrations, color; 25 Illustrations, black and white; XVIII, 158 p. 68 illus., 43 i

Media Bøker     Pocketbok   (Bok med mykt omslag og limt rygg)
Utgitt 13. mars 2023
ISBN13 9783030952334
Utgivere Springer Nature Switzerland AG
Antall sider 158
Mål 150 × 220 × 10 mm   ·   279 g
Språk Tysk  

Mer fra samme **utgiver**

Se alt med Fabian Guignard ( f.eks. Innbunden bok og Pocketbok )