Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data - Artur Gramacki - Bøker - Springer International Publishing AG - 9783319890944 - 4. juni 2019
Ved uoverensstemmelse mellom cover og tittel gjelder tittel

Nonparametric Kernel Density Estimation and Its Computational Aspects - Studies in Big Data Softcover reprint of the original 1st ed. 2018 edition

Pris
NOK 1.349

Bestillingsvarer

Forventes levert 4. - 12. nov
Julegaver kan byttes frem til 31. januar
Få varsel om nye utgivelser fra Artur Gramacki
Legg til iMusic ønskeliste
eller

Ikke vurdert ennå

This book describes computational problems related to kernel density estimation (KDE) – one of the most important and widely used data smoothing techniques.


176 pages, 100 Tables, color; 70 Illustrations, black and white; XXIX, 176 p. 70 illus.

Media Bøker     Pocketbok   (Bok med mykt omslag og limt rygg)
Utgitt 4. juni 2019
ISBN13 9783319890944
Utgivere Springer International Publishing AG
Antall sider 176
Mål 150 × 220 × 10 mm   ·   299 g
Språk Tysk  

Mer fra samme **utgiver**